如今，各种各样的app正在取代pc端软件成为用户应用方式的首选，而在app中，用户信息注册是必不可少的环节，尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等，更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中，谁能提供更好的用户体验，谁就会在竞争中抢得先机。移动端身份证ocr识别可以集成在app中后，利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右，而移动端身份证识别ocr能将此过程提升至只需1~2秒。这真是既便利，有上档次的功能啊！
移动端身份证ocr识别（光学字符识别）技术，对身份证图片进行版面分析、二值化处理后，对字符段进行分割，再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比，输出可信度较高的字符，最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出，这样识别过程就结束了
识别率的影响因素很多，其中重要因素为图片清晰度，决定因素为字符分割技术。字符分割技术作为识别技术难点与重点，它的算法优劣决定了识别率上限，这是软件自身素质的评价标准；图片清晰度主要看两个方面，一是移动端摄像头像素，这方面一般智能机都能达到要求；二是图片字段是否反光。OCR技术中的"O"是Optical（光学的），所以一旦字段反光，那这一字段的识别率就会远低于理论值。现在成熟的移动端身份证识别的识别率理论值在98%以上。
移动端身份证识别的识别速度分为两方面，一是图片扫描或拍照时间，二是核心识别时间。现在的移动端身份证识别的识别模式分为两种：拍照识别和视频流识别。拍照识别就是用移动端摄像头拍照后识别，而视频流识别则是将摄像头对准证件后，自动截图识别。拍照识别比较传统，对移动端要求低；视频流识别速度快，用户体验好，但对于拍摄手法要求高，熟练后优于拍照识别。拍照识别拍照时间大约两秒，视频流识别为1秒。核心识别时间是执行图片识别过程的时间，比较好的软件能控制在0.4秒以内。
当下是科技的社会，一切可以实现高效率、高精准、低成本的技术都将被广泛推广。而移动端身份证识别技术作为其中之一，已经被广泛应用在安全系统、交通管理系统以及教育等方面，切实的帮助了大家的工作生活。
文通技术支持：郑明辉：壹叁叁柒壹陆贰壹壹贰玖