人脑很牛逼，但人脑也很拉胯。人脑在某些方面远远比不上电脑。
但人脑信号传递基础是传输速度每秒100米左右的电化学过程信号，不能精准控制误差可达1%。电脑信号传递基础速度是70%光速的电信号信号，能精准控制误差小至42亿分之一。
通常来说大脑神经元处理信号的速度比电脑晶体管慢1000万倍，电脑处理信息的精度是人脑精度的几百万倍。除此之外相比起电脑，人体是一个耗散系统，需要通过源源不断的新陈代谢才能维持系统的良好运转，只要一停机系统就直接崩坏，所以单单是维持这个系统，大脑就需要消耗巨大的算力。你那不停跳动的心脏、身体内躁动的荷尔蒙，哪个不需要算力的维持。但神经元的信号传递又慢该怎么办呢？当然是增加神经元的个数通过数量来弥补算力的不足，这便是大力出奇迹。
为了维持这个高新陈代谢的耗散系统人脑拥有1000亿级的神经元，100万亿个神经突出连接，拥有五乘以十的15次方算力，是普通计算机的数10万倍。其实一只小小的蚂蚁都有25万的神经元达到几十亿的算力，相当于一台普通的计算机。
高算力是动物的共性，人类并不是特例。如果按照神经元的数目来说，大象两千五百七十亿个神经元，总算力超出人类两倍之多。但大象在智力方面，抽象思维能力方面却比人类低很多。人脑最核心的还是大脑皮层，大脑皮层的神经元个数是140亿个，相比于整个大脑算力仅占15%左右，并且这15%的算力还主要用于视觉、听觉、感觉、运动等。其他功能真正能用在思维上的算力就更小了。不过也正因此，大脑演变成了一个无比节能的系统处理各种信息，更是精益求精。例如你眼睛接收的信号是几千万的高像素大内存，但被大脑一加工，直接就变成了几个字节储存在大脑内。这种低字节的处理好处是可以让人脑储存的总信息比普通电脑多很多。当你回忆的时候，大脑只需用超强的脑补能力弥补掉丢失的细节即可。当然由于生物噪声太大，大脑可能会脑补出一些原本画面根本没有的东西，坏处是它可以让你在短短十秒之内记不清你刚看过的图片、听过的音乐、看过的书的细节等等。
想想这个世界上有多少强迫症，如果不是因为这一级缓存的拉胯，谁会反反复复确认关没关门这一件事情呢。
除此之外，过大的生物噪声也让人类的浮点计算能力低得令人发指，和计算机相比至少是几十万倍的差距。有效内存低，生物噪声大，浮点预算低，容易损坏，似乎在很多方面人脑都比不过电脑。但事实上人脑是电脑始终无法超越的，大脑神经元之间的连接强度是可以根据活动和经验进行修改的，无论你是学滑冰、看书还是玩游戏，在重复训练的过程中，神经网络都会逐渐提高精度和速度，甚至在不断学习的过程中还能诞生新的突出连接，总之，当前人工智能的智能差距主要体现在大脑的复杂结构和模式上，如果有一天电脑也能计算出媲美人类大脑的复杂结构和模式，那么电脑的综合能力恐怕真的会秒杀人类。